| 时滞离散智能系统的动态输出反馈镇定控制器综合的统一方法 |
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| 引用本文： | 刘妹琴.时滞离散智能系统的动态输出反馈镇定控制器综合的统一方法[J].中国科学(E辑),2007,37(6):781-800. |
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| 作者姓名： | 刘妹琴 |
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| 作者单位： | 浙江大学电气工程学院系统科学与工程学系,杭州,310027 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;浙江省自然科学基金;高等学校博士学科点专项科研项目 |
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| 摘 要： | 提出标准神经网络模型（SNNM）来描述包含神经网络或T—S模糊模型的时滞（或非时滞）离散智能系统．SNNM由离散线性动力学系统和有界静态非线性算子连接而成．利用SNNM的全局渐近稳定性分析的结果，分别设计线性或非线性动态输出反馈控制器，使得SNNM的闭环系统稳定．控制方程可以表示为线性矩阵不等式（LMI）形式，便于利用各种凸优化算法求解以获得控制规律．大部分基于神经网络（或模糊模型）的时滞（或非时滞）离散智能系统都可以转化为SNNM，以便采用统一的方法来综合这些智能系统的控制器．SNNM的3个应用例子表明：SNNM不仅使得大多数基于神经网络（或模糊模型）的离散智能系统镇定控制器的综合简单易行，而且为其他类型的非线性系统的控制器综合提供新的思路．
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| 关 键 词： | 标准神经网络模型(SNNM) 线性矩阵不等式(LMI) 智能系统渐近稳定性 输出反馈控制 时滞 离散时间 混沌神经网络 T-S模糊模型 |
| 收稿时间： | 2006-04-27 |
| 修稿时间： | 2006-04-272006-08-29 |
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