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| 基于小波变换的分开——合并图像分割 | |
| 作者姓名： | 刘光耀 方如明 |
| 摘 要： | 小波变换具有良好的“时间－频率”局部化特性及多尺度变焦距特性，对于二维图像蝗小波变换，其梯度模值提供了图像的边缘信息，在大尺度时，图像边缘稳定，但存在有 移，小尺度时，边缘定位精确，但易受噪声影响，噪声和边缘都具有较高的空间频率，噪声的能量小，在大尺度下，其小波变换系数值小，边缘的能量大，在大尺度变换下，其小波变换系数值大，由多尺度小波变换系数的变化情况，估计边缘的类型，采用多尺度小波变换系数作为 |
| 关 键 词： | 计算机视觉 图像处理 小波变换 图像分割 |
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