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基于统计方法和主动轮廓模型相结合的医学图像轮廓提取
引用本文:陈曾胜,周康源,李传富,胡跃辉,黄丹,王庆临. 基于统计方法和主动轮廓模型相结合的医学图像轮廓提取[J]. 应用科学学报, 2005, 23(1): 41-44
作者姓名:陈曾胜  周康源  李传富  胡跃辉  黄丹  王庆临
作者单位:中国科学技术大学电子工程与信息科学系, 安徽合肥 230027
摘    要:采用最小描述长度作为目标函数实现点分布模型上轮廓点的自动选取,提出了一种结合统计方法与主动轮廓模型提取图像轮廓曲线的方法.对一系列图像训练得到该训练集的典型轮廓曲线,初始化新图像的主动轮廓模型曲线后,再用训练集得到的轮廓线约束其变形,提取图像最佳的轮廓曲线.实验表明,与传统主动轮廓模型比较,该方法具有更好的轮廓提取效果.

关 键 词:Snakes模型  医学图像轮廓提取  主动轮廓模型  点分布模型  最小描述长度  
文章编号:0255-8297(2005)01-0041-04
收稿时间:2003-10-28
修稿时间:2004-02-05

Contour Extraction for Medical Images Based on the Combination of the Statistical Method and Active Contour Models
CHEN Zeng-sheng,ZHOU Kang-yuan,LI Chuan-fu HU Yao-hui,HUANG Dan,WANG Qing-lin. Contour Extraction for Medical Images Based on the Combination of the Statistical Method and Active Contour Models[J]. Journal of Applied Sciences, 2005, 23(1): 41-44
Authors:CHEN Zeng-sheng  ZHOU Kang-yuan  LI Chuan-fu HU Yao-hui  HUANG Dan  WANG Qing-lin
Affiliation:Depertment of Electronic Engineering and Information Science, University of Science and Technology of China, Hefei 230027, China
Abstract:
Keywords:
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