基于加权距离的一种认知诊断方法 |
| |
作者姓名: | 罗慧 熊建华 王晓庆 谭艳芳 甘登文 |
| |
作者单位: | 江西师范大学计算机信息工程学院; |
| |
摘 要: | 马氏距离判别方法(MDD)是一种新的认知诊断分类方法,广义距离判别方法(GDD)和海明距离判别方法(HDD)为它的特例.使用香农熵作为马氏距离的权重矩阵,根据距离最小原则将被试的观察反应模式分类到理想反应模式,再由特殊的测验设计,将理想反应模式一一对应到知识状态上.蒙特卡洛模拟研究表明:在0-1评分模型下,选择模式匹配率和平均属性匹配率作为评价分类效果的标准,MDD的分类效果好于GDD和HDD.
|
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|