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基于加权距离的一种认知诊断方法
引用本文:罗慧,熊建华,王晓庆,谭艳芳,甘登文.基于加权距离的一种认知诊断方法[J].江西师范大学学报(自然科学版),2018(1).
作者姓名:罗慧  熊建华  王晓庆  谭艳芳  甘登文
作者单位:江西师范大学计算机信息工程学院;
摘    要:马氏距离判别方法(MDD)是一种新的认知诊断分类方法,广义距离判别方法(GDD)和海明距离判别方法(HDD)为它的特例.使用香农熵作为马氏距离的权重矩阵,根据距离最小原则将被试的观察反应模式分类到理想反应模式,再由特殊的测验设计,将理想反应模式一一对应到知识状态上.蒙特卡洛模拟研究表明:在0-1评分模型下,选择模式匹配率和平均属性匹配率作为评价分类效果的标准,MDD的分类效果好于GDD和HDD.

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