一种改进的模糊聚类算法及其应用 |
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引用本文: | 钮永莉,魏光杏.一种改进的模糊聚类算法及其应用[J].长春工程学院学报(自然科学版),2018(2). |
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作者姓名: | 钮永莉 魏光杏 |
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作者单位: | 滁州职业技术学院信息工程系 |
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摘 要: | 模糊聚类分析方法在现实生活中被广泛应用,特别是模糊C均值算法(FCM)适用于很多场合。分析了传统FCM算法的不足并对此进行改进,提出了一种新的改进的算法,综合考虑每个样本的邻近相关度和评估函数,形成新的算法流程。通过对不同实验数据的应用,该算法具有较高的分类识别率和排除噪声能力。
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