基于混合动力的汽车发动机建模方法

通过对现代混合动力汽车发动机实际测量和数据参数整理分析,在PC端利用GT软件,设计了一种应用于混合动力汽车发动机的建模方法。该方法需要先建立基础模型,经过检测,基础模型输出扭矩和运行功率与真实值误差不超过5%,之后利用基础模型对混合动力机车动力性进行计算,利用神经网络模型对动力计算结果进行进一步建模,最终生成SLAM模块,完成建模。根据实验计算结果,基于混合动力汽车发动机神经网络建模方法建立的模型,相对误差值均方根为0.032,可以进一步推广应用于混合动力汽车研究控制工作中。