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| 基于模糊推理的鸡群优化算法 | |
| 引用本文： | 史旭栋,高岳林.基于模糊推理的鸡群优化算法[J].江西师范大学学报(自然科学版),2018(3). |
| 作者姓名： | 史旭栋 高岳林 |
| 作者单位： | 宁夏大学数学统计学院;北方民族大学信息与系统科学研究所 |
| 摘 要： | 针对鸡群算法(CSO)在求解高维复杂优化问题时往往会陷入局部解的问题,提出了基于模糊推理的鸡群优化算法.该方法利用模糊推理改进了母鸡和小鸡的位置更新公式,增强了鸡群全局搜索能力;利用惯性粒子,增强了鸡群的信息共享,从而增加了局部搜索能力,并用Tent映射对粒子进行扰动.数值试验结果表明:该算法能快速收敛到全局最优解,而且具有较高的全局寻优能力和计算精度. |
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