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基于多属性决策的多车自主泊车路径全局规划方法
引用本文:陈智雯,李拙人,吴俊贤,冷搏. 基于多属性决策的多车自主泊车路径全局规划方法[J]. 同济大学学报(自然科学版), 2022, 50(S1): 135-139
作者姓名:陈智雯  李拙人  吴俊贤  冷搏
作者单位:1.同济大学 汽车学院,上海 201804;2.上海淞泓智能汽车科技有限公司,上海,201800
基金项目:国家自然科学基金(52002284); 上海市科委科研计划(21DZ1203802)
摘    要:虽然自主代客泊车技术已经可以代替驾驶员完成泊车操作,但在多车辆且缺乏调度的情况下,容易造成交通混乱。为此,提出了一种基于多属性决策的多车自主泊车路径全局规划方法,旨在解决泊位分配不合理问题并降低泊车整体成本。首先,建立停车场泊位拓扑地图,基于直线和回旋线构建引导路径;然后,设计引导路径择优的准则和子准则,构建层次分析(AHP)择优体系,确定最优泊位及其引导路径;最后,确定泊车起终点位置,以回旋线为基准,根据泊位的碰撞约束条件计算泊车路径。此外,模拟了多车同时进入停车场的场景,仿真结果表明,该方法可以有效降低泊车成本,提高泊车效率。

关 键 词:自主泊车  多车泊车  泊位分配  全局引导  路径规划
收稿时间:2022-10-30

Multi-Attribute Decision-Based Global Planning for Multi-Vehicle Autonomous Parking
CHEN Zhiwen,LI Zhuoren,WU Junxian,LENG Bo. Multi-Attribute Decision-Based Global Planning for Multi-Vehicle Autonomous Parking[J]. Journal of Tongji University(Natural Science), 2022, 50(S1): 135-139
Authors:CHEN Zhiwen  LI Zhuoren  WU Junxian  LENG Bo
Abstract:
Keywords:autonomous parking  multi-vehicle parking  parking slot allocation  global guidance  path planning
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