| 组合预测模型在安徽省粮食产量预测中的应用 |
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| 引用本文： | 郑亚豪,杨桂元. 组合预测模型在安徽省粮食产量预测中的应用[J]. 皖西学院学报, 2012, 28(2): 18-21 |
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| 作者姓名： | 郑亚豪 杨桂元 |
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| 作者单位： | 安徽财经大学统计与应用数学学院,安徽蚌埠,233030 |
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| 基金项目： | 安徽财经大学研究生创新基金，国家社科基金项目“组合预测模型与方法创新及其优化理论研究” |
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| 摘 要： | 利用安徽省粮食产量的历史数据,分别采用一元线性回归、指数曲线及神经网络方法建立了安徽省粮食产量的预测模型。以此为基础,建立了安徽省粮食产量的组合预测模型,并对模型的适用性进行了检验。最后,应用该模型对安徽省未来10年的粮食产量进行了预测。结果表明,组合预测模型可以作为安徽省未来粮食产量预测的有效工具。
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| 关 键 词： | 粮食产量 神经网络 组合预测 |
The Application of Combination Forecasting Model to Forecast Grain Production in Anhui Provence |
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| ZHENG Ya-hao,YANG Gui-yuan. The Application of Combination Forecasting Model to Forecast Grain Production in Anhui Provence[J]. Journal of Wanxi University, 2012, 28(2): 18-21 |
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| Authors: | ZHENG Ya-hao YANG Gui-yuan |
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| Affiliation: | (College of Statistics and Applied Mathematics,Anhui University of Finance and Economics,Bengbu 233030,China) |
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| Abstract: | Firstly,we respectively make use of single linear regression model,exponent curve model and neural network to construct models depending on historical data of grain production in Anhui Provence.Secondly,we propose the combination forecasting model of grain production by minimum error square to allocate the weights,as well as testing the applicability of the model.Finally,we apply this kind of model to forecast grain production in following 10 years.The result shows that we can take the model as an effective tool to predict grain production in Anhui Provence. |
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| Keywords: | grain production neural network combination forecasting |
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