| 改进的Faster R-CNN文本检测算法 |
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| 引用本文： | 陈心怡,王雪娇,胡石.改进的Faster R-CNN文本检测算法[J].安庆师范学院学报(自然科学版),2021,27(3):67-71. |
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| 作者姓名： | 陈心怡 王雪娇 胡石 |
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| 作者单位： | 池州职业技术学院机电与汽车系,安徽池州247000;无锡机电高等职业技术学校,江苏无锡214028 |
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| 摘 要： | 复杂自然场景中准确提取和检测文本信息是文本识别的基础和前提,它受到文本尺寸、摆放角度甚至是姿态的影响.针对传统算法中滑动窗口都是固定大小,一些自然场景图像中的文本检测难,图像边界呈现冗余,运算量增大,运算时间长等问题,通过改进滑动窗口区域生成网络(Region Proposal Network,RPN)策略,提出一种改进的RPN(Improved RPN)网络模型,运用共享的目标检测和回归检测算法提取其中的网络结构,最终得到一种改进的Faster R-CNN文本检测算法.在数据集中分别选取对比度高、对比度低和任意对比度进行不同算法的文本检测结果对比,实验结果表明,本文算法具有较好的检测效果.
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| 关 键 词： | 文本检测 深度学习 Faster R-CNN 文本推测 |
Improved Faster R-CNN Text Detection Algorithm |
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| CHEN Xinyi,WANG Xuejiao,HU Shi.Improved Faster R-CNN Text Detection Algorithm[J].Journal of Anqing Teachers College(Natural Science Edition),2021,27(3):67-71. |
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| Authors: | CHEN Xinyi WANG Xuejiao HU Shi |
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