| 新型非平行平面支持向量回归机及其应用 |
| |
| 引用本文： | 石婷,陈素根. 新型非平行平面支持向量回归机及其应用[J]. 安庆师范学院学报(自然科学版), 2021, 27(3): 58-66. DOI: 10.13757/j.cnki.cn34-1328/n.2021.03.012 |
| |
| 作者姓名： | 石婷 陈素根 |
| |
| 作者单位： | 安庆师范大学数理学院,安徽安庆246133 |
| |
| 摘 要： | 支持向量回归机(SVR)和孪生支持向量回归机(TSVR)是机器学习中的常用算法.受TSVR启发,针对SVR训练速度和预测精度问题,提出一种新型非平行平面支持向量回归机(NNHSVR).NNHSVR的优势如下:(1)NNHSVR模型构造的是两个较小规模的二次规划问题,最终求解得到2个非平行平面,训练速度较SVR快;(2)NNHS-VR在目标函数中加入调节参数u,对边界函数进行约束,使得模型对离群点更加鲁棒.人工数据集和UCI数据集上的实验表明:NNHSVR算法不仅有较好的泛化性能,而且训练速度快.将NNHSVR算法应用于传染病预测问题,取得了比传统传染病预测模型BP神经网络更好的效果.
|
| 关 键 词： | 模式识别 非平行平面支持向量回归机 支持向量回归机 孪生支持向量回归机 传染病预测 |
Novel Nonparallel Hyperplane Support Vector Regression and Its Application |
| |
| SHI Ting,CHEN Sugen. Novel Nonparallel Hyperplane Support Vector Regression and Its Application[J]. Journal of Anqing Teachers College(Natural Science Edition), 2021, 27(3): 58-66. DOI: 10.13757/j.cnki.cn34-1328/n.2021.03.012 |
| |
| Authors: | SHI Ting CHEN Sugen |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
