| 基于核典型相关分析的教学资源推荐算法 |
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| 引用本文： | 吴昌钱,刘敏.基于核典型相关分析的教学资源推荐算法[J].辽宁科技大学学报,2021,44(1):62-66. |
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| 作者姓名： | 吴昌钱 刘敏 |
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| 作者单位： | 闽南科技学院 计算机科学与技术系,福建 泉州 362332;西南石油大学 信息学院,四川 成都 610599 |
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| 基金项目： | 福建省本科教学改革项目;福建省教育科学"十三五"规划;福建省中青年科技类科研项目 |
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| 摘 要： | 为了提高在线学习平台教学资源推荐的有效性,通过数据挖掘方法对OBE教学资源进行特征提取,分别生成教学资源和用户个性推荐库,采用核典型相关分析算法对教学资源特征和用户个性特征进行分析,选择相关系数高的教学资源推荐给用户.实例仿真证明,相比于常用的教学资源推荐算法,本文算法的准确度更高,推荐资源更精准.
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| 关 键 词： | 教学资源推荐 典型相关分析 核函数 数据挖掘 |
Teaching resource recommendation algorithm based on kernel canonical correlation analysis |
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| WU Changqian,LIU Min.Teaching resource recommendation algorithm based on kernel canonical correlation analysis[J].Journal of University of Science and Technology Liaoning,2021,44(1):62-66. |
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| Authors: | WU Changqian LIU Min |
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