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基于深度神经网络的口罩佩戴检测
引用本文:刘国明,江巨浪,查兵,任钰,严华锋.基于深度神经网络的口罩佩戴检测[J].安庆师范学院学报(自然科学版),2021,27(2):54-58.
作者姓名:刘国明  江巨浪  查兵  任钰  严华锋
作者单位:安庆师范大学电子工程与智能制造学院,安徽安庆246133
摘    要:深度神经网络在物体识别和分类中应用广泛,将其用于口罩佩戴检测,有利于提高新冠疫情防控管理工作效率.首先,收集佩戴口罩图片,将样本图片数据集扩充到12000张.然后用Pytorch搭建ResNet-34深度神经网络,经适当预处理,调整学习率大小和批数据量大小,网络在验证集上准确率为98.41%,在测试集上准确率为97.25%.该网络对单张图片的检测用时为0.103秒,拥有较高的检测准确率和效率,能够满足公共场所对口罩佩戴检测的应用需求.

关 键 词:深度神经网络  口罩佩戴检测  ResNet  深度学习

Mask Wearing Detection Based on Deep Neural Network
LIU Guoming,JIANG Julang,ZHA Bing,REN Yu,YAN Huafeng.Mask Wearing Detection Based on Deep Neural Network[J].Journal of Anqing Teachers College(Natural Science Edition),2021,27(2):54-58.
Authors:LIU Guoming  JIANG Julang  ZHA Bing  REN Yu  YAN Huafeng
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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