时滞神经网络的改进稳定判据

为了得出时滞神经网络稳定的改进判据,构造了一个含有三重积分和时滞项乘积的增广Lyapunov-Krasovskii泛函(LKF),且不要求所有的对称矩阵都是正定矩阵,应用辅助函数的积分不等式和倒凸组合技术,估计LKF的导数而得到了一个新的线性矩阵不等式形式的稳定性判据。最后,两个数值算例的数值仿真验证了本文方法的有效性和优越性。