| 基于神经网络永磁直线同步电动机提升系统动态模型建立与仿真 |
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| 引用本文： | 王福忠,焦留成,张向文,袁世鹰,王莉. 基于神经网络永磁直线同步电动机提升系统动态模型建立与仿真[J]. 系统仿真学报, 2002, 14(9): 1249-1251,1254 |
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| 作者姓名： | 王福忠 焦留成 张向文 袁世鹰 王莉 |
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| 作者单位： | 焦作工学院电气工程系,河南焦作,454000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(编号:69674021)，河南省自然科学基金(编号:0211060500)，河南省自然科学基金(编号:004040500)，河南省重大攻关(编号:991120429)，河南省高校杰出科研人才创新工程(编号:2000KYCX009). |
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| 摘 要： | 永磁直线同步电动机（PMLSM）提升系统，在结构上，控制机理上均与传统的提升模式不同。电机存在着铁心开断、三相绕组分布不对称以及运行过程中参数变化较大等因素。采用理想的解析模型难以准确地反映该系统的运动特性。本文运用BP神经网络，建立了该系统的动态模型。侧重介绍了网络的学习算法，模型的构建、训练样本的获取、训练系数的选取等方法。仿真和实验结果表明，该模型比用解析法建立的数学模型更能逼真地反映出PMLSM提升系统的基本运动特性。对该系统的运行特性分析及控制策略的研究都具有实际的应用价值。
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| 关 键 词： | 神经网络 永磁直线同步电动机 提升系统 动态模型 仿真 |
| 文章编号： | 1004-731X(2002)09-1249-03 |
Constructing & Simulation of a Dynamic Model of Hoisting System Driven by PMLSM Based on Neural Network |
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| WANG Fu-zhong,JIAO Liu-cheng,ZHANG Xiang-wen,YUAN Shi-ying,WANG Li. Constructing & Simulation of a Dynamic Model of Hoisting System Driven by PMLSM Based on Neural Network[J]. Journal of System Simulation, 2002, 14(9): 1249-1251,1254 |
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| Authors: | WANG Fu-zhong JIAO Liu-cheng ZHANG Xiang-wen YUAN Shi-ying WANG Li |
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| Keywords: | BP network hoisting system PMLSM dynamic model |
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