| 基于模糊聚类的PolInSAR数据非监督分类方法 |
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| 引用本文： | 谈璐璐,张涛,杨汝良. 基于模糊聚类的PolInSAR数据非监督分类方法[J]. 系统工程与电子技术, 2011, 33(2): 305-309. DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2011.02.15 |
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| 作者姓名： | 谈璐璐 张涛 杨汝良 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院电子学研究所， 北京 100190； 2. 中国科学院研究生院， 北京 100049； 3. 中国电子科技集团第27研究所， 河南 郑州 450047 |
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| 摘 要： | 提出了一种结合Freeman分解和模糊聚类的极化干涉合成孔径雷达(polarimetric interferometric synthetic aperture radar, PolInSAR)数据非监督分类方法。针对基于Freeman分解的极化SAR图像分类方法中提取的3种散射机理：表面散射、体散射、偶次散射占主导的区域之间存在模糊的缺点，利用PolInSAR处理中的最优干涉相干系数引入的参数--最优相干熵H Int和最优相干各项异性度A Int，将每种散射机理主导区域划分为单个散射机制或多个散射机制共同作用的区域。并将模糊理论引入到H Int/A Int平面的区域边界划分，得到初始分割图像。对初始分割图像进行合并，模糊聚类等操作，得到最终分类结果。采用ESAR Oberpfaffenhofen地区PolInSAR数据实验的结果验证了本文方法的有效性。
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| 关 键 词： | 极化干涉合成孔径雷达 非监督分类 模糊聚类 最优相干 |
Unsupervised classification method of PolInSAR data based on fuzzy clustering |
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| TAN Lu-lu,ZHANG Tao,YANG Ru-liang. Unsupervised classification method of PolInSAR data based on fuzzy clustering[J]. System Engineering and Electronics, 2011, 33(2): 305-309. DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2011.02.15 |
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| Authors: | TAN Lu-lu ZHANG Tao YANG Ru-liang |
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| Affiliation: | 1. Institute of Electronics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China; 2. The Graduate University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China; 3. No. 27 Institute, China Electronics Technology Group Corporation, Zhengzhou 450047, China |
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| Abstract: | An unsupervised classification method using Freeman decomposition and fuzzy clustering is proposed to solve the ambiguity problem among surface,volume and double-bounce scattering dominated region,which is extracted from polarimetric synthetic aperture radar(PolSAR) data with Freeman decomposition.A fuzzy clustering method of polarimetric interferometric SAR(PolInSAR) data making use of two parameters describing optimum coherence which are optimum coherence entropy HInt and optimum coherence anisotropy AInt... |
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| Keywords: | polarimetric interfereometric synthetic aperture radar(PolInSAR) unsupervised classification fuzzy clustering optimum coherence |
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