| 一种新的结构自适应竞争神经网络 |
| |
| 引用本文： | 马文驷,梁继民,杨万海.一种新的结构自适应竞争神经网络[J].系统工程与电子技术,2002,24(10):93-95. |
| |
| 作者姓名： | 马文驷 梁继民 杨万海 |
| |
| 作者单位： | 西安电子科技大学电子工程学院,陕西,西安,710071 |
| |
| 摘 要： | 针对一般竞争神经网络进行聚类分析时需要事先指定聚类数目 ,并且聚类结果依赖于神经网络初始权值的缺点 ,提出了一种结构自适应的竞争神经网络 ,根据聚类结果的MH(modificationHuber)标记值 ,自适应地调整神经网络输出神经元数目以得到最优的聚类数目。仿真结果表明 ,该网络具有良好的动态聚类效果。
|
| 关 键 词： | 竞争神经网络 聚类分析 结构自适应 MH标记 |
| 文章编号： | 1001-506X(2002)10-0093-03 |
| 修稿时间： | 2001年7月30日 |
A New Competitive Neural Network With Self-Adaptive Structure |
| |
| MA Wen si,LIANG Ji min,YANG Wan hai.A New Competitive Neural Network With Self-Adaptive Structure[J].System Engineering and Electronics,2002,24(10):93-95. |
| |
| Authors: | MA Wen si LIANG Ji min YANG Wan hai |
| |
| Abstract: | A traditional competitive neural network(CNN)has the shortcomings that the output neuron number should be determined in advance for cluster analysis and the clustering result depends heavily on the selection of the initial weights. A new CNN with self adaptive structure is presented, which adjusts the output neuron number according to the modification Huber(MH) mark of the clustering result. The numerical experiment results show that the new CNN can provide excellent cluster analysis results. |
| |
| Keywords: | Competitive neural network Cluster analysis Self adaptive structure MH mark |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
