首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

用Normalized Cut法自动提取乳腺超声图像中的肿瘤边缘
引用本文:苏燕妮,汪源源. 用Normalized Cut法自动提取乳腺超声图像中的肿瘤边缘[J]. 应用科学学报, 2010, 28(6). DOI: 10.3969/j.issn.0255-8297.2010.06.008
作者姓名:苏燕妮  汪源源
基金项目:国家自然科学基金,上海市优秀学科带头人计划基金
摘    要:提出一种带权重邻域灰度信息的normalized cut(Ncut)方法,该方法能够全自动提取乳腺超声图像的肿瘤边缘.通过Ncut分块乳腺超声图像中的各块灰度及空间分布特征来识别待检测肿瘤的轮廓.对于少数分割不精确的结果,可用结合局部能量项的动态轮廓模型对所提取的初始边缘进行修正,使其更接近真实目标轮廓.对包含112幅乳腺肿瘤超声图像的数据库进行边缘提取,结果表明:该方法无需人工干预,能够准确有效地实现肿瘤分割,且计算量小,有望提高计算机辅助诊断的自动化程度.

关 键 词:超声图像  乳腺肿瘤  边缘  自动提取  normalized cut  局部调整

Automatic Boundary Extraction of Breast Tumor Lesions in Ultrasound Images Using Normalized Cut Algorithm
SU Yan-ni,WANG Yuan-yuan. Automatic Boundary Extraction of Breast Tumor Lesions in Ultrasound Images Using Normalized Cut Algorithm[J]. Journal of Applied Sciences, 2010, 28(6). DOI: 10.3969/j.issn.0255-8297.2010.06.008
Authors:SU Yan-ni  WANG Yuan-yuan
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号