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| 一种局部保留C2DPCA人脸特征提取方法 | |
| 作者单位： | 云南大学 信息学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（10901135）;云南省应用基础研究面上项目（2008CD081）;云南大学中青年骨干教师培养计划资助;昆明市第九批中青年学术和技术带头人及后备人选资助. |
| 摘 要： | 首先分析了主成分分析(PCA)、二维主成分分析(2DPCA)以及完全二维主成分分析(C2DPCA)存在的不足,针对PCA方法不能解决的小样本问题以及2DPCA和C2DPCA存在对所有识别信息都采用同等对待的不足,提出了局部保留的C2DPCA方法,此方法首先将人脸图像划分为5个区域,并对双眼、嘴唇和轮廓进行保留,其它部分采用降低其散列度的方式进行处理,然后再采用C2DPCA方法进行数据降维和特征提取,经过在ORL人脸数据库上实验研究表明,与C2DPCA相比在进一步降低了特征矩阵的维数的基础上又提高了识别率,并且在识别率方面优于经典的Fisherfaces和ICA方法. |
| 关 键 词： | 人脸识别 PCA 2DPCA C2DPCA |
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