| 基于GA-SVM算法的网络入侵检测研究 |
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| 引用本文： | 徐辉.基于GA-SVM算法的网络入侵检测研究[J].长春工程学院学报(自然科学版),2021,22(1):101-104. |
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| 作者姓名： | 徐辉 |
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| 作者单位： | 淮北职业技术学院,安徽淮北235000 |
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| 摘 要： | 信息网络化时代使得网络更加开放,网络安全问题备受关注,有效的网络入侵检测算法对确保网络安全发挥着至关重要的作用.在对SVM算法进行分析的基础之上,采用GA算法对惩罚系数和核参数进行优化,得到用于网络入侵检测的GA-SVM算法,同时将其应用于KDD Cup99数据集的4种网路入侵数据的检测中.检测结果表明,相对于SVM算法和PSO-SVM算法,GA-SVM算法对网络入侵检测具有更好的性能,其检测率高、误报率低、检测速度较快.
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| 关 键 词： | 遗传算法 支持向量机 网路入侵检测 |
The Research on Network Intrusion Detection Based on GA-SVM Algorithm |
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| XU Hui.The Research on Network Intrusion Detection Based on GA-SVM Algorithm[J].Journal of Changchun Institute of Technology(Natural Science Edition),2021,22(1):101-104. |
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| Authors: | XU Hui |
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