| 神经网络剪枝算法在上市公司ST预测中的应用 |
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| 引用本文： | 童玮,魏海坤.神经网络剪枝算法在上市公司ST预测中的应用[J].南京理工大学学报(自然科学版),2005,29(Z1):67-69. |
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| 作者姓名： | 童玮 魏海坤 |
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| 作者单位： | 东南大学,自动化研究所,江苏,南京,210096 |
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| 摘 要： | 当神经网络用于上市公司的ST预测建模时,确定合适的网络规模是关键。该文讨论了一类神经网络剪枝算法———权衰减法的工作原理,并给出了其剪枝机理。结合国内上市公司5年的财务数据,给出了上市公司ST(特别处理)预测的神经网络建模方法,并得到了令人满意的预测效果。
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| 关 键 词： | 神经网络 BP算法 权衰减法 剪枝算法 特别处理 |
| 文章编号： | 1005-9830(2005)S0-0067-03 |
| 修稿时间： | 2005年7月27日 |
Application of Neural Network Pruning Algorithms to Stock Company Special Treatment Prediction |
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| TONG Wei,WEI Hai-kun.Application of Neural Network Pruning Algorithms to Stock Company Special Treatment Prediction[J].Journal of Nanjing University of Science and Technology(Nature Science),2005,29(Z1):67-69. |
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| Authors: | TONG Wei WEI Hai-kun |
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| Abstract: | While neural network is applied to ST(Special Treatment) forecast model,the sticking point is ascertaining suitable dimensions of network.This paper presents weight elimination algorithm,one of the pruning algorithms,and its pruning mechanism.Based on the 5 years' practical data of domestic stock companies,a method of setting up ST forecast model is proposed and a satisfied prediction result is obtained. |
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| Keywords: | neural network back propagation weight elimination algorithm pruning algorithms special treatment |
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