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基于Gabor小波和颜色模型的阴影检测算法
引用本文:柏柯嘉,刘伟铭,汤义.基于Gabor小波和颜色模型的阴影检测算法[J].华南理工大学学报(自然科学版),2009,37(1).
作者姓名:柏柯嘉  刘伟铭  汤义
作者单位:1. 华南理工大学,自动化科学与工程学院,广东,广州,510640
2. 华南理工大学,土木与交通学院,广东,广州,510640
摘    要:在视频处理中,阴影的存在会严重影响对目标的跟踪和识别.为了有效地检测视频序列中的阴影,文中提出了一种基于Gabor小波和颜色模型的阴影检测算法.首先,建立背景的混合高斯分布模型和阴影颜色模型,通过差分法提取前景区域并结合Gabor小波纹理特征分析找出潜在的阴影点;然后通过阴影颜色模型对这些潜在的阴影点进行颜色分析;最后通过后续处理,找出真正的阴影区域.实验结果表明,文中算法具有较好的阴影检测效果.

关 键 词:阴影检测  混合高斯分布模型  Gabor小波  阴影颜色模型  连通区域标记

Shadow Detection Algorithm Based on Kernel Principal Component Analysis and Subspace Classification
Bai Ke-jia,Liu Wei-ming,Tang Yi.Shadow Detection Algorithm Based on Kernel Principal Component Analysis and Subspace Classification[J].Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition),2009,37(1).
Authors:Bai Ke-jia  Liu Wei-ming  Tang Yi
Abstract:
Keywords:
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