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| 基于数据挖掘的异常入侵检测系统 | |
| 引用本文： | 王秀巧.基于数据挖掘的异常入侵检测系统[J].伊犁师范学院学报(自然科学版),2008(2):38-41. |
| 作者姓名： | 王秀巧 |
| 作者单位： | 济宁学院,计算机科学系,山东济宁,273155 |
| 摘 要： | 在分析现有入侵检测技术和系统的基础上,提出了一种基于数据挖掘和可滑动窗口的异常检测模型,该模型综合利用了关联规则和序列模式算法对网络数据进行充分挖掘,分别给出了基于时间窗口的训练阶段和检测阶段的挖掘算法,并建立贝叶斯网络,进一步判定规则挖掘中的可疑行为,提高检测的准确率. |
| 关 键 词： | 异常检测 关联规则 序列模式 贝叶斯网络 数据挖掘 准确率 行为 规则挖掘 贝叶斯网络 挖掘算法 异常检测模型 训练阶段 时间窗口 网络数据 模式算法 序列 关联规则 综合利用 滑动窗口 系统 检测技术 入侵 分析 |
| 文章编号： | 1673-999X(2008)02-0038-04 |
| 修稿时间： | 2007年12月27 |
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