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基于社区的对等网络信息检索
引用本文:张亮,邹福泰,张文举,马范援.基于社区的对等网络信息检索[J].上海交通大学学报,2006,40(5):767-770.
作者姓名:张亮  邹福泰  张文举  马范援
作者单位:1. 上海交通大学,计算机科学与工程系,上海,200240;华东电网有限公司,上海,200002
2. 上海交通大学,计算机科学与工程系,上海,200240
基金项目:国家高技术研究发展计划(863)项目重大网格专项(2002AA104270)
摘    要:定义了反映用户偏好的用户模式树,根据用户模式树之间的近似性来判断用户模式之间的近似性,进而构造用户社区,并提出了基于社区的信息检索算法(CBSA算法).实验结果表明,该算法利用用户搜索的行为模式有效地减少了检索时的网络带宽消耗,缩短了检索的响应时间,提高了检索效果.

关 键 词:对等网络  信息检索  用户模式
文章编号:1006-2467(2006)05-0767-04
收稿时间:2005-06-04
修稿时间:2005年6月4日

Community-Based Information Retrieval in Peer-to-Peer Network
ZHANG Liang,ZOU Fu-tai,ZHANG Wen-ju,MA Fan-yuan.Community-Based Information Retrieval in Peer-to-Peer Network[J].Journal of Shanghai Jiaotong University,2006,40(5):767-770.
Authors:ZHANG Liang  ZOU Fu-tai  ZHANG Wen-ju  MA Fan-yuan
Abstract:This paper defined a user mode tree reflecting user's interesting,judged the similarity between users according to the similarity of the user mode trees,and then proposed an algorithm of information retrieval based on community,which effectively reduces consumption of bandwidth,shortens the response time,and improves the quality of results.
Keywords:peer-to-peer network  information retrieval  user mode
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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