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| 基于ResNet深度模型的SPECT肺灌注图像分类 | |
| 引用本文： | 增思涛,曹永春,林强,满正行,邓涛,王茸.基于ResNet深度模型的SPECT肺灌注图像分类[J].西北民族学院学报,2021(2):27-35. |
| 作者姓名： | 增思涛 曹永春 林强 满正行 邓涛 王茸 |
| 摘 要： | SPECT肺灌注是重要的功能成像技术,它能够以非入侵方式捕获肺部的功能病变,已经成为肺栓塞等疾病的重要临床检测手段.为有效支撑肺栓塞疾病的自动诊断,研究并构建基于ResNet深度网络的SPECT肺灌注图像分类器.首先采用归一化技术将原始SPECT肺灌注文件转换为SPECT图像,并应用图像平移和旋转等技术对图像进行预处理... |
| 关 键 词： | 图像分类 核素肺灌注成像 深度学习 残差网络 |