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| 一种动态自适应最近邻聚类学习算法在工业污水处理中的应用 | |
| 引用本文： | 陈先中,侯庆文,柳瑾,庄严,孟广军. 一种动态自适应最近邻聚类学习算法在工业污水处理中的应用[J]. 北京科技大学学报, 2006, 28(1): 84-87 |
| 作者姓名： | 陈先中 侯庆文 柳瑾 庄严 孟广军 |
| 作者单位： | 1. 北京科技大学信息工程学院,北京,100083 2. 北华大学,吉林,132021 3. 大庆油田化工集团,大庆,163000 |
| 摘 要： | 为了建立工业污水pH值中和系统的正模型,研究了具有大滞后非线性特性的加药中和过程.利用一种动态自适应最近邻聚类(DANNC)学习算法,全面调整网络参数完成了污水pH值加药中和控制系统网络的学习和训练.采用中和过程神经网络内模控制系统的逆模型充当控制器,进行了各种工业条件下污水中和的仿真实验.结果表明,该系统实现了△pH≤0.2的工业污水的控制精度目标,系统实时跟踪和抗干扰性良好. |
| 关 键 词： | 工业污水 最近邻聚类学习算法 动态自适应调整 pH值 内模控制 动态自适应 最近邻聚类学习算法 工业条件 污水处理 应用 system waste water treatment industrial clustering algorithm neighbor dynamic 抗干扰性 实时跟踪 目标 控制精度 结果 仿真实验 控制器 逆模型 内模控制系统 |
| 收稿时间： | 2004-12-16 |
| 修稿时间： | 2005-01-18 |
Application of the dynamic self-adaptive nearest neighbor clustering algorithm in an industrial waste water treatment system |
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| CHEN Xianzhong,HOU Qingwen,LIU Jin,ZHUANG Yan,MENG Guangjun. Application of the dynamic self-adaptive nearest neighbor clustering algorithm in an industrial waste water treatment system[J]. Journal of University of Science and Technology Beijing, 2006, 28(1): 84-87 | |
| Authors: | CHEN Xianzhong HOU Qingwen LIU Jin ZHUANG Yan MENG Guangjun |
| Affiliation: | 1 Information Engineering School, University of Science and Technology Beijing. Beijing 100083. China; 2 Beihua University. Jiling 132021. China; 3 Daqing Petrochemical Company. Daqing 163000, China |
| Abstract: | |
| Keywords: | industrial waster water nearest neighbor clustering algorithm dynamic self-adapting pH value internal model control |
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