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一种基于粒计算的Multi Agent决策算法
引用本文:廖瑞辉 洪巍 陈星光. 一种基于粒计算的Multi Agent决策算法[J]. 科技与经济, 2013, 26(6): 16-20
作者姓名:廖瑞辉 洪巍 陈星光
作者单位:[1]南京大学工程管理学院,南京210093 [2]江南大学商学院,江苏无锡214122
基金项目:江苏省自然科学基金项目--“有限理性条件下群体决策行为建模与作用机制研究”(项目编号:BK2012305;项目负责人:陈星光)成果之一;教育部人文社会科学研究青年基金项目--“基于个体出行决策分析的城市交通流演化动力学研究”(项目编号:12YJCZH017;项目负责人:陈星光)成果之一;国家自然科学基金青年项目--“食品安全网络舆情演化机理与应对策略”(项目编号:71303094;项目负责人:洪巍)成果之一.
摘    要:为了克服单个Agent知识的局限性,提高系统决策的可靠性,提出了一种基于证据推理和粒计算的Muhi.Agent决策信息融合算法,并对Muhi—Agent合作决策进行了定义和描述。Multi.Agent决策融合划分为观测和决策两个阶段,观测Agent从环境信息中提取特征向量作为输入,信息粒化后降低了合成计算的复杂度。

关 键 词:粒计算  信息粒化  Multi—Agent  决策算法

A Study on Multi-Agent Decision Algorithm Based on Granular Computing
LIAO Rui-hui,HONG-Wei CHEN Xing-guang. A Study on Multi-Agent Decision Algorithm Based on Granular Computing[J]. Science & Technology and Economy, 2013, 26(6): 16-20
Authors:LIAO Rui-hui  HONG-Wei CHEN Xing-guang
Affiliation:1. School of Management and Engineering , Nanjing University, Nanjing 210093, China; 2. School of Business Jiangnan University Wuxi Jiangsu 214122, China)
Abstract:In order to improve the reliability of the decision-making and overcome the knowledge limitation of a single agent, this paper introduced an information fusion model based on evidence reasoning and granular computing, and defined the cooperative deci- sion-making of Multi-Agent. The decision making fusion has been divided into two stages of observing and decision-making. The obser- vation Agent takes feature vectors as inputs from environment information, and the result is that the information granulation method in- troduced in this paper can reduce the complexity of synthetic computation effectively.
Keywords:granular computing  Information granulating  Multi-Agent  decision algorithm
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