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基于重置的L-M变结构BP神经网络
引用本文:徐晋. 基于重置的L-M变结构BP神经网络[J]. 系统工程理论与实践, 2004, 24(1): 120-125. DOI: 10.12011/1000-6788(2004)1-120
作者姓名:徐晋
作者单位:上海交通大学管理学院
摘    要:尝试将重置算法应用于神经网络结构的优化,研究了重置算法中最佳重置时间的性质,并提出一种基于重置的L-M(Levernberg-Marquardt)变结构BP神经网络.对比实验表明,重置算法的引入有效地解决了神经网络结构优化的问题,优化后的网络具有较好的收敛性.

关 键 词:重置算法  神经网络  结构优化   
文章编号:1000-6788(2004)01-0120-06
修稿时间:2002-12-09

The Revisable Structure of L-M BP Neural Network Based on Early Restart Algorithm
XU Jin. The Revisable Structure of L-M BP Neural Network Based on Early Restart Algorithm[J]. Systems Engineering —Theory & Practice, 2004, 24(1): 120-125. DOI: 10.12011/1000-6788(2004)1-120
Authors:XU Jin
Affiliation:Management School, Shanghai Jiaotong University
Abstract:How to construct or optimize the structure of Neural Network, as a hotspot of research in ANN, will affect the performance of it directly. This article applies the early-restart algorithm to the optimization of Neural Network′s structure, studies the character of optimal restart time in the algorithm, and advances the revisable structure of L-M (levernberg-marquardt) BP Neural Network based on early-restart algorithm. The comparative experiment shows that the early-restart algorithm can optimize the structu...
Keywords:early restart algorithm  neural network  structure optimization
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