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| 一种基于时间范例的预测技术 | |
| 引用本文： | 郑烩,王俊普,蔡庆生.一种基于时间范例的预测技术[J].南京大学学报(自然科学版),2003,39(2):159-164. |
| 作者姓名： | 郑烩 王俊普 蔡庆生 |
| 作者单位： | [1]中国科学技术大学自动化系，合肥230027 [2]中国科学技术大学计算机系，合肥230027 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(60075015) |
| 摘 要： | 介绍了CBR与模糊结合的技术在预测领域中的应用现状，阐述了一种经作改进的模糊k-NN技术的工作原理，详细论述了时间范例相似度的匹配算法与预测算法。给出该算法在电力负荷预测中的应用的实例，描述了预测系统工作原理、系统结构设计，最后给出了实验结果。 |
| 关 键 词： | 时间范例 CBR 模糊 电力系统 电力负荷预测 模糊k－NN技术 预测原理 |
A Kind of Forecasting Method Based on the Temporal Case |
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| Abstract: | |
| Keywords: | temporal case CBR fuzzy |
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