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基于模糊粗糙集理论的视觉特性图像增强
引用本文:王英健,史绍强,唐贤瑛.基于模糊粗糙集理论的视觉特性图像增强[J].长沙理工大学学报(自然科学版),2004,1(2):79-83.
作者姓名:王英健  史绍强  唐贤瑛
作者单位:长沙理工大学,电气与信息工程学院,湖南,长沙,410076;长沙理工大学,电气与信息工程学院,湖南,长沙,410076;长沙理工大学,电气与信息工程学院,湖南,长沙,410076
摘    要:为了更准确地描述在图像增强中可能会出现的一些不完整性和不确定性问题,提高图像处理的效果,本研究提出了一种基于模糊粗糙集理论的视觉特性图像增强算法.该算法利用模糊粗糙集理论,依照图像的视觉特性,采用传统的图像增强方法进行图像预处理.实验结果证明,该算法比传统的图像增强方法效果更好.

关 键 词:图像增强  粗糙集  模糊集  视觉特性  图像融合
文章编号:1672-9331(2004)02-0079-05
修稿时间:2004年5月5日

A Visual Property Image Enhancement Processing Algorithm Based on Fuzzy-Rough Sets
WANG Ying-jian,SHI Shao-qiang,TANG Xian-ying.A Visual Property Image Enhancement Processing Algorithm Based on Fuzzy-Rough Sets[J].Journal of Changsha University of Science and Technology:Natural Science,2004,1(2):79-83.
Authors:WANG Ying-jian  SHI Shao-qiang  TANG Xian-ying
Abstract:Aiming at the problems of vagueness and uncertainty when processing an image, the authors bring forward a kind of image enhancement processing algorithm for visual property based on fuzzy-rough sets. The algorithm makes use of fuzzy-rough sets theory to describe its uncertainty degree and carries through its pre-processing with traditional methods according to the image's visual property. Finally,through the experimental results the authors have proved that the method is better than traditional ones.
Keywords:image enhancement  rough sets  fuzzy sets  visual property  image fusion
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