自回归—滑动平均模式高准确度谱估值

本文提出两个新的功率谱估值方法——双最大熵迭代法及模拟噪声迭代法。它们均出发于比最大熵估值法更一般的信号模式:自回归——滑动平均模式,扩展了估值适应的范围,提高了估值准确度。它们都具有比最大熵估值法更好的估值特性,并只要求低得多的估值阶数。这两方法也继承了最大熵估值法的优点,能很好地处理短输入数据。它们适用于要求准确估测功率谱分布的场合。本文叙述了推导过程,并列举了部分计算机模拟试验结果。