| 一种盲源分离初始化方法的研究与仿真 |
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| 引用本文： | 刘盛鹏,方勇.一种盲源分离初始化方法的研究与仿真[J].系统仿真学报,2009,21(9). |
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| 作者姓名： | 刘盛鹏 方勇 |
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| 作者单位： | 1. 公安部上海消防研究所,上海,200438
2. 上海大学通信与信息工程学院,上海,200072 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，上海市优秀学科带头人基金，上海市重点学科项目 |
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| 摘 要： | 针对盲源分离的初始化问题,提出一种盲源分离初始化方法.该方法首先对接收到的混合信号进行小波稀疏分解,然后选取稀疏性最好的分解系数组,并在其星图中通过聚类方法寻求聚轴来估计混合矩阵.最后,采用这一混合矩阵估计值对FastICA算法进行初始化.仿真实验表明,该初始化方法能避免盲源分离算法收敛时陷入局部最小,加快算法收敛,同时使盲源分离算法的分离精度提高10～26dB.
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| 关 键 词： | 盲源分离 小波变换 稀疏分解 初始化 FastICA |
Study and Simulation of Initialization Method for Blind Source Separation |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | blind source separation wavelet transform sparse decomposition initialization FastICA |
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