| 一种新的水声目标智能检测模型 |
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| 引用本文： | 胡桥,郝保安,吕林夏,陈亚林,孙起,钱建平. 一种新的水声目标智能检测模型[J]. 系统仿真学报, 2009, 21(8) |
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| 作者姓名： | 胡桥 郝保安 吕林夏 陈亚林 孙起 钱建平 |
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| 作者单位： | 中国船舶重工集团公司第七0五研究所,西安,710075 |
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| 基金项目： | 中国博士后科学基金资助项目，中国船舶重工集团公司第七0五研究所总工程师基金 |
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| 摘 要： | 为了解决远程微弱的水声目标信号难以准确检测的问题,提出了一种新的基于经验模式分解(EMD)、特征距离评估技术和模糊支持向量数据描述(FSVDD)的水声目标智能检测模型.首先,该模型利用滤波、Hilbert包络解调和EMD等方法提取原始水声信号的时域和频域统计特征,构成综合特征集.其次,通过特征距离评估技术从综合特征集中选取敏感特征集.最后,将敏感特征输入到FSVDD检测器中,实现水声目标的智能检测.将该模型应用于仿真的水下航行器辐射噪声数据的目标检测中,研究结果表明,同常规的支持向量数据描述检测器相比,该模型具有更好的检测性能,目标检测准确率高.
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| 关 键 词： | 特征提取 特征选择 模糊支持向量数据描述 水声目标智能检测 |
New Intelligent Target-Detection Model for Underwater Acoustic Signals |
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