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| CGF中基于遗传算法的路径跟踪自学习研究 | |
| 引用本文： | 孟宪权,薛青,赵英男,唐志武. CGF中基于遗传算法的路径跟踪自学习研究[J]. 系统仿真学报, 2009, 21(10) |
| 作者姓名： | 孟宪权 薛青 赵英男 唐志武 |
| 作者单位： | 1. 装甲兵工程学院装备指挥与管理系,北京,100072;陆航研究所,北京,101114 2. 装甲兵工程学院装备指挥与管理系,北京,100072 3. 南京信息工程大学计算机与软件学院,南京,210044 |
| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划),国家自然科学基金资助项目 |
| 摘 要： | 在计算机生成兵力(CGF)应用中,提出一种基于遗传算法的路径跟踪自学习策略,能够有效增强CGF实体的的自治性.首先构建了基于遗传算法的CGF学习行为模型框架;其次依据该框架论述了规则中条件、动作及适应度函数的确定;最后在实验部分对各参数的设置、整体模型的泛化能力以及对圆形路径的跟踪能力进行了详尽的分析,实验结果表明了该算法的有效性和可行性. |
| 关 键 词： | 计算机生成兵力 路径跟踪 遗传算法 自学习 |
Research on Path Tracking Self-learning Strategy Based on Genetic Algorithms in CGF |
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| Abstract: | |
| Keywords: | CGF path following genetic algorithms self-learning |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |