独立分量分析的一种剖析方法及其搜索算法 |
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引用本文: | 宋友,邓丽. 独立分量分析的一种剖析方法及其搜索算法[J]. 系统仿真学报, 2009, 21(8) |
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作者姓名: | 宋友 邓丽 |
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作者单位: | 1. 北京航空航天大学软件学院,北京,100191 2. 中国科学院空间科学与应用研究中心,北京,100190 |
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摘 要: | 给出了独立分量分析(ICA)问题可解性的一种直观解释,并设计了直接的搜索算法.首先通过分析二维ICA问题,将输出信号分量的峰度作为ICA最优化问题的目标函数,分析了目标函数的波形随源信号之间耦合程度不同而变化的规律,以直观的图示解释了最大化输出信号非高斯性的ICA准则,且具有严格的数学意义.通过4点比较,将目标函数定位于某确定子区间,在读子区间上,目标函数是单峰函数,峰值点为全局极大值点,且为ICA问题的解.用快速搜索法进行了ICA求解,并将算法推广到多维ICA问题的求解.对算法进行了双通道图像分离、多通道语音分离的数值实验.
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关 键 词: | 独立分量分析 盲信号 最优化 负熵 搜索算法 |
Analysis Method and Search Algorithm to ICA |
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Abstract: | |
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Keywords: | ICA blind signals optimum negentropy search algorithm |
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