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一种新量子进化算法及其在函数优化中的应用
引用本文:覃朝勇,郑建国.一种新量子进化算法及其在函数优化中的应用[J].系统仿真学报,2009,21(10).
作者姓名:覃朝勇  郑建国
作者单位:1. 东华大学工商管理学院,上海,200051;广西大学数学与信息科学学院,南宁,530004
2. 东华大学工商管理学院,上海,200051
基金项目:国家自然科学基金,上海自然科学基金
摘    要:基于量子计算理论和进化理论,提出了一种新的量子进化算法-基于实数编码的量子进化算法(RQEA).不同于传统进化算法的单点编码和量子进化算法的量子比特编码,算法以实数矩形区域来表示基因,一条染色体携带多个个体信息.利用量子态叠加和相干机理,通过叠加、变异及自学习来完成进化过程.实验表明,该算法在函数优化上具有优异的性能.

关 键 词:量子计算  进化算法  量子染色体  实数编码

Novel Quantum-inspired Evolutionary Algorithm and Its Application to Numerical Optimization Problems
Abstract:
Keywords:quantum computation  evolutionary algorithm  quantum-bit chromosome  real-coded
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