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基于模糊神经网络的压边力优化控制专家系统
引用本文:汪锐,罗亚军,何丹农,王东哲,郦均,张苇. 基于模糊神经网络的压边力优化控制专家系统[J]. 上海交通大学学报, 2001, 35(3): 411-415
作者姓名:汪锐  罗亚军  何丹农  王东哲  郦均  张苇
作者单位:1. 1. 上海交通大学塑性成形工程系,
2. 上海交通大学塑性成形工程系,
3. 上海大众汽车有限公司,
基金项目:上海市汽车基金项目(2194A);上海市科学技术基金项目(991111011)
摘    要:说明了压边力优化控制模糊神经网络专家系统的总体结构框架及系统各模块的功能,对模糊神经元的选取、模糊神经网络的构造和模型神经推理机制进行了深入的阐述,针对板料拉深过程中的变量选取了模糊神经网络的输入输入参数。在板料拉深过程中,应用压边力优化控制模糊神经网络专家系统实现了冲压成形过程的智能化控制。

关 键 词:压边力 模糊神经网络 专家系统 优化控制 板料 冲压成形 智能化控制
文章编号:1006-2467(2001)03-0411-05
修稿时间:2000-10-17

Expert System Based onFuzzy Neural Network for the Optimal Control of Blank Holder Force
WANG Rui,LUO Ya-jun,HE Dan-nong,Wang Dong-zhe,LI Jun,ZHANG Wei. Expert System Based onFuzzy Neural Network for the Optimal Control of Blank Holder Force[J]. Journal of Shanghai Jiaotong University, 2001, 35(3): 411-415
Authors:WANG Rui  LUO Ya-jun  HE Dan-nong  Wang Dong-zhe  LI Jun  ZHANG Wei
Affiliation:WANG Rui 1,LUO Ya jun 1,HE Dan nong 1,WANG Dong zhe 1,LI Jun 2,ZHANG Wei 2
Abstract:The paper presented the function frame of fuzzy neural network based expert system for the optimized control of blank holder force and the functions of its central modules. And it explained in detail the selection of fuzzy neural element, the construction of fuzzy neural network and the fuzzy neural network reasoning mechanism. By pertinently selecting important import and export parameters of the fuzzy neural network in different variables of sheet forming process, the system successfully applied the fuzzy neural network based expert system to the optimal control of blank holder force, which actualized the artificial intelligence control of metal sheet drawing process.
Keywords:blank holding force: fuzzy neural network  expert system
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