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基于梯度和贝叶斯判别的夹层自动识别方法
引用本文:张庆国,葛云龙,李一赫. 基于梯度和贝叶斯判别的夹层自动识别方法[J]. 黑龙江科技学院学报, 2015, 25(2): 177-181
作者姓名:张庆国  葛云龙  李一赫
作者单位:东北石油大学地球科学学院,黑龙江大庆,163318
摘    要:针对现有夹层识别方法存在工作量大、精度不高的问题,提出一种基于梯度和贝叶斯判别的夹层自动识别方法。由于测井系列不一,首先对测井曲线进行主成分分析,选取可以代表所有测井曲线类型的曲线。然后对曲线进行滤波,使曲线尽量不受夹层等因素影响。分析夹层测井曲线特征,先以回返程度、各类夹层原有曲线与新曲线的差值作为门槛条件,得到符合条件的尖峰和低谷。再根据各类夹层特征建立贝叶斯判别模型,并对夹层的尖峰和低谷进行梯度计算,得到各类夹层的梯度特征。最后利用贝叶斯与梯度判别划分出夹层。应用效果表明:相比于其他方法,该方法以砂体为单元进行数据处理后建立贝叶斯判别模型,并综合梯度判别,极大地提高了夹层判别精度,为夹层自动识别提供了一种新途径。

关 键 词:主成分分析  回返程度  夹层  梯度判别  贝叶斯判别

Automatic interlayer identification method based on gradient and Bayesian discriminant method
ZHANG Qingguo,GE Yunlong,LI Yihe. Automatic interlayer identification method based on gradient and Bayesian discriminant method[J]. Journal of Heilongjiang Institute of Science and Technology, 2015, 25(2): 177-181
Authors:ZHANG Qingguo  GE Yunlong  LI Yihe
Affiliation:ZHANG Qingguo;GE Yunlong;LI Yihe;School of Geosciences,Northeast Petroleum University;
Abstract:
Keywords:principal component analysis  return extent  interlayer  gradient discriminant  Bayes discriminant
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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