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城镇化进程中公路网用地的BP神经网络预测模型
引用本文:卞凤兰,黄晓明,刘睿.城镇化进程中公路网用地的BP神经网络预测模型[J].东南大学学报(自然科学版),2010,40(5).
作者姓名:卞凤兰  黄晓明  刘睿
作者单位:东南大学交通学院,南京,210096
摘    要:为了合理配置公路网用地,用BP神经网络的方法建立了城镇化进程中公路网用地的预测模型.首先通过分析公路网对城镇化进程的影响,阐明了合理的公路网用地在城镇化进程中的重要性.在用BP神经网络建模的过程中,输入层的神经元采用城镇化率及城镇占地比,输出层的神经元采用公路占地比;根据城镇化水平和公路网发展情况选用德国等7国数据作为1号训练样本,根据土地资源情况选用日本数据作为2号训练样本;预测时可用本区域的历史数据作为3号训练样本;通过MATLAB进行编程运算.最后根据安徽省数据对模型进行了实证分析.BP神经网络预测模型克服了传统线性模型的不足,考虑了土地资源对公路网用地的约束,能够对不同城镇化水平的公路网用地进行预测.

关 键 词:城镇化  土地资源  公路网用地  BP神经网络  预测

BP neural network prediction model of highway network land in urbanization process
Bian Fenglan,Huang Xiaoming,Liu Rui.BP neural network prediction model of highway network land in urbanization process[J].Journal of Southeast University(Natural Science Edition),2010,40(5).
Authors:Bian Fenglan  Huang Xiaoming  Liu Rui
Abstract:
Keywords:
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