| 基于K-均值算法的植物彩色图像分割 |
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| 引用本文： | 李小林 林大辉. 基于K-均值算法的植物彩色图像分割[J]. 渝州大学学报(自然科学版), 2007, 24(6): 553-555 |
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| 作者姓名： | 李小林 林大辉 |
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| 作者单位： | 福建农林大学计算机与信息学院,福州350002 |
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| 基金项目： | 福建省自然科学基金计划资助项目（20065J0299）,福建省教育厅F5类项目（2007F5009）,福建省教育厅项目（JB0120）. |
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| 摘 要： | 图像的分割实质是将图像中的像素点依据对象的不同分为不同的类；应用经典的聚类算法即K-均值算法对植物彩色图像进行分割，实验结果表明：经该算法处理后能够将图像中的对象与背景分离开，并取得了较好的图像分割效果，拓宽了聚类图像分割算法应用的新领域。
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| 关 键 词： | K-平均算法 彩色图像 图像分割 |
| 文章编号： | 1672-058X（2007）06-0553-03 |
| 收稿时间： | 2007-04-09 |
| 修稿时间： | 2007-06-13 |
Study of K- means - based classification of plant - color image segmentation |
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| LI Xiao- lin ,LIN Da- hui. Study of K- means - based classification of plant - color image segmentation[J]. Journal of Yuzhou University(Natural Sciences Edition), 2007, 24(6): 553-555 |
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| Authors: | LI Xiao- lin LIN Da- hui |
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| Abstract: | The principle of image segmentation is to classify all pixels to different classes according to different objects. Traditional clustering algorithm,K - means algorithm, is applied to plant image segmentation. The results show that the object and the background are separated with algorithm and then the good results are obtained. It expands clustering algorithms- based image segmentation algorithm to new field. |
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| Keywords: | K - means algorithm color image image segmentation |
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