| 基于多维信息融合的窃电识别技术 |
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| 引用本文： | 陈向群,肖湘奇,黄瑞,杨茂涛,胡军华,朱鹏,夏向阳.基于多维信息融合的窃电识别技术[J].湖南科技大学学报(自然科学版),2022,37(2):73-78. |
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| 作者姓名： | 陈向群 肖湘奇 黄瑞 杨茂涛 胡军华 朱鹏 夏向阳 |
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| 作者单位： | 1.国网湖南省电力有限公司 供电服务中心(计量中心),湖南 长沙 410004;
2.长沙理工大学 电气与信息工程学院,湖南 长沙 410114 |
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| 基金项目： | 国家电网有限公司总部科技项目资助(5216A019000U) |
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| 摘 要： | 针对配电网线路时常发生窃电事故,造成电力企业经济损失的问题,考虑窃电事故发生时,配电线路的电气参数及用户侧计量数据发生明显变化,提出将灰色关联分析与支持向量机(Support Vector Machine, SVM)理论相融合,对配电线路的特征参数和用户用电情况进行比例权重特征分析,结合季节性气象特征和社会经济等多源信息,提高模型输出结果的可靠性,从而精确判断是否发生窃电事故.最后,利用实例数据验证所提方法能够合理地对窃电线路和用户进行监控.
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| 关 键 词： | 配电网 灰色关联分析 支持向量机 窃电 监测 |
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