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一种求解约束优化问题的进化规划型文化算法
引用本文:黄福令,高慧敏. 一种求解约束优化问题的进化规划型文化算法[J]. 太原科技大学学报, 2009, 30(5): 378-383
作者姓名:黄福令  高慧敏
作者单位:太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所,太原,030024
基金项目:山西省自然科学基金项目 
摘    要:为了求解复杂约束优化问题,提出了一种新的进化算法——进化规划型文化算法。求解过程中,在基于自适应的文化算法中引入进化规划,有效利用进化过程中相关知识引导种群进化。针对约束优化问题,对这一算法的信念空间进行了设计,并利用基准函数和丁烯烷化生产调度问题进行了仿真,仿真结果表明该算法具有较好的全局搜索能力,而且大大减少了计算量。

关 键 词:文化算法  信念空间  进化规划  约束优化

An Evolutionary Programming Based on Cultural Algorithm for Solving Constrained Optimization Problems
Abstract:
Keywords:
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