| 一种基于仿真图像模板的SAR目标分类方法 |
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| 引用本文： | 黄嘉辛,陆军,赵凌君,匡纲要. 一种基于仿真图像模板的SAR目标分类方法[J]. 系统仿真学报, 2013, 25(6) |
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| 作者姓名： | 黄嘉辛 陆军 赵凌君 匡纲要 |
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| 作者单位： | 国防科学技术大学电子科学与工程学院,长沙,410073 |
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| 摘 要： | 在基于实测图像模板的SAR目标分类方法中,环境因素、成像参数等差异性造成了模板库存储量过大与完备性需求的矛盾.针对此问题提出一种基于仿真图像模板的SAR目标分类方法,通过减少模板库的存储量来降低实测数据的采集成本.该方法首先采用正则化方法对图像进行预处理来减少噪声,在此基础上提取目标峰值特征,然后利用几何哈希匹配算法实现目标的分类.实验中的仿真图像模板库采用RadBase软件生成,结果表明新方法对MSTAR实测数据进行目标分类的精确度较高,适应性较好.
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| 关 键 词： | SAR图像 正则化处理 峰值提取 几何哈希 目标分类 仿真图像 |
New SAR Target Classification Method Based on Simulation Image Template |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | SAR image regularization peak extraction geometric hashing target classification simulated images |
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