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时滞的周期神经网络模型周期解的稳定性
引用本文:王亚民.时滞的周期神经网络模型周期解的稳定性[J].河北理工学院学报,2006,28(3):102-107.
作者姓名:王亚民
作者单位:连云港职业技术学院基础部 江苏连云港222006
基金项目:国家自然科学基金资助项目(10171088)
摘    要:通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函,获得了时滞周期神经网络模型周期解指数稳定性的一个充分条件。

关 键 词:时滞  神经网络  周期解  指数稳定性
文章编号:1007-2829(2006)03-0102-06
收稿时间:2005-09-27
修稿时间:2005年9月27日

An Analysis of the Exponential Stability of the Periodic Solution of the Neural Network Model with Time Delay
WANG Ya-min.An Analysis of the Exponential Stability of the Periodic Solution of the Neural Network Model with Time Delay[J].Journal of Hebei Institute of Technology,2006,28(3):102-107.
Authors:WANG Ya-min
Institution:Dept of Basic, Lianyungang Technical College, Lianyungang Jiangsu 222006, China
Abstract:In this dissertation,by constructing Lyapunov-Krasovskii function,We obtain a sufficient condition of the exponentia stability of the periodic solution of the neural network model with time delay.
Keywords:time delay  neural network  periodic solution  exponentia stability
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