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| 引入用户权威性的分类协同过滤推荐算法的研究 | |
| 引用本文： | 吴杉.引入用户权威性的分类协同过滤推荐算法的研究[J].焦作师范高等专科学校学报,2008,24(1):78-79. |
| 作者姓名： | 吴杉 |
| 作者单位： | 焦作大学基础部,河南,焦作,454003 |
| 摘 要： | 最近近邻算法在挑选目标用户的“邻居”存在高稀疏性，在算法中引入用户的权威性，可以通过“用户评价过的资源数量”、“用户身份背景”和“资源的角度”三个方面计算用户的权威值和相似性，使数据稀疏具有最小的平均绝对偏差。 |
| 关 键 词： | 推荐系统 协同过滤 用户权威性 相似性 |
| 文章编号： | 1672-3465(2008)01-0078-02 |
| 修稿时间： | 2007年10月15 |
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