基于小波包联合AR功率谱理论的滚动轴承故障诊断 |
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作者姓名: | 王潜龙 屈展 冯全科 帕娜尔汗 |
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作者单位: | [1]西安交通大学能源与动力工程学院,陕西西安710049 [2]西安石油大学,陕西西安710065 [3]江钻股份公司研发部,湖北潜江433124 |
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摘 要: | 提出了小波包联合自回归功率谱理论的故障诊断方法.对采集的轴承振动信号采用高、低正交共轭镜面滤波器组,将信号划分到不同频道上.滤波器每作用一次,数据点减半,采样的时间增至两倍.选取轴承缺陷所在频段的数据插零,将其他频带补零重构提高缺陷信号的时频分辨率;然后通过AR功率谱分析轴承运行状态,诊断出轴承对应的故障.对207滚动轴承的早期缺陷作了实际诊断,诊断结果与实际较为符合.证明该方法是一种有效的弱信号缺陷提取与诊断方法.
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关 键 词: | 小波包 自回归功率谱 滚动轴承 故障诊断 旋转机械 |
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