| 融合图注意力网络和注意力因子分解机的服务推荐方法 |
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| 引用本文： | 黄德玲,童夏龙,杨皓栋.融合图注意力网络和注意力因子分解机的服务推荐方法[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2024(2):357-366. |
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| 作者姓名： | 黄德玲 童夏龙 杨皓栋 |
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| 作者单位： | 重庆邮电大学 软件工程学院, 重庆 400065 |
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| 基金项目： | 重庆市技术创新与应用发展专项重点项目(cstc2021jscx-gksbX0027) |
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| 摘 要： | 为了解决服务推荐过程中的特征稀疏问题、提高服务的语义表示能力，进而提升推荐的准确性和有效性，提出基于图注意力网络(graph attention networks，GAT)研究服务推荐方法，引入服务的组合权重和组合的结构信息，综合利用多种服务特征，提高服务推荐质量。将GAT和注意力因子分解机(attention factorization machine,AFM)结合在一起，利用多头自注意力机制，学习每个节点在图邻域中的重要性;进行信息聚合，处理网络中的不同图结构，以适应服务动态变化的场景。 实验结果显示，在数据平衡的情况下，提出的方法性能表现均好于对比方法;在数据不平衡的情况下，提出的方法大部分性能指标也表现良好，达到了提升服务推荐准确性和有效性的目标。
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| 关 键 词： | 服务推荐 图注意力网络 注意力因子分解机 应用程序接口 |
| 收稿时间： | 2023/3/28 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2023/12/22 0:00:00 |
Service recommending method incorporating graph attention network and attention factorization machine |
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| HUANG Deling,TONG Xialong,YANG Haodong.Service recommending method incorporating graph attention network and attention factorization machine[J].Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications,2024(2):357-366. |
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| Authors: | HUANG Deling TONG Xialong YANG Haodong |
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| Institution: | School of Software Engineering, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, P.R. China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | service recommendation graph attention networks attention factorization machine application programming interface |
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