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一类非线性方程组的改进牛顿算法
引用本文:蔡春. 一类非线性方程组的改进牛顿算法[J]. 北京联合大学学报(自然科学版), 2002, 16(4): 65-68. DOI: 10.3969/j.issn.1005-0310.2002.04.015
作者姓名:蔡春
作者单位:北京联合大学,应用文理学院,北京,100083
摘    要:研究求解非线性方程组的局部算法.提出了LU分解的牛顿步与预优广义共轭梯度步的优化组合的方法(简称LU-Newton-PGCG).在保证传统牛顿方法恰二阶收敛的条件下,证明了新算法也具有相同的恰二阶收敛的优点,但在计算量上却有一定的节省.如变量维数n=150时,其计算量可以节省40%,且当变量维数n趋于无穷时,二者的计算量之比以ln 2/ln n的速度趋于零.

关 键 词:非线性方程组  预优广义共轭梯度  恰二阶收敛
文章编号:1005-0310(2002)04-0065-04
修稿时间:2002-03-09

Newton Method for Nonlinear Equations Can Be Improved
CAI Chun. Newton Method for Nonlinear Equations Can Be Improved[J]. Journal of Beijing Union University, 2002, 16(4): 65-68. DOI: 10.3969/j.issn.1005-0310.2002.04.015
Authors:CAI Chun
Abstract:
Keywords:nonlinear equations  preconditioned generalization conjugate gradient  quadratically convergent exactly
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