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基于GP的税收能力智能估测的研究与应用
引用本文:陈霄,覃征,沈国强. 基于GP的税收能力智能估测的研究与应用[J]. 西北大学学报(自然科学版), 2006, 36(4): 563-566,570
作者姓名:陈霄  覃征  沈国强
作者单位:清华大学软件学院 北京100084
基金项目:国家“863计划”基金资助项目(2003AA412020)
摘    要:目的将基于遗传程序设计(GP)的数据建模方法应用于税收能力智能估测系统建模中。方法利用遗传程序设计来实现复杂函数的自动建模。结果改变了目前税收能力估测中采用的使用拟合粗糙、估测结果准确度差的线性模型进行曲线拟合和趋势预测的估测方法,通过优化初始种群的方法提高了GP算法的收敛率,实现了复杂函数的自动建模,并将该方法应用到税收能力智能估测原型系统(TCES)的建模中。结论采用GP得到的数学模型比传统方法使用的数学模型拟合精度更高,估测误差更小,更适于反映地区税收能力的实际情况。

关 键 词:遗传程序设计  税收能力  自动建模
文章编号:1000-274X(2006)04-0563-05
收稿时间:2006-02-27
修稿时间:2006-02-27

The research and application of estimating tax capacity based on GP
CHEN Xiao,QIN Zheng,SHEN Guo-qiang. The research and application of estimating tax capacity based on GP[J]. Journal of Northwest University(Natural Science Edition), 2006, 36(4): 563-566,570
Authors:CHEN Xiao  QIN Zheng  SHEN Guo-qiang
Affiliation:School of Software, Tsinghua University, Beijing 100084, China
Abstract:
Keywords:genetic programming(GP)  tax capacity  automatic modeling
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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